U-Multirank大学排名的方法BOB电竞登陆

U-Multirank是多方面的

U-Multirank采用不同的方法对现有的全球大学排名。首先,它是多方面的和比较大学表演他们从事不同的活动。它并不局限于研究但考虑大学的性能的不同方面和维度:教学和学习,研究,面向知识转移、国际和地区参与。

其次,U-Multirank不产生结合,加权分数在这些不同领域的性能和使用这些分数,然后生成一个编号排名世界前100的大学。基本原则是没有理论或实证的理由这样的综合得分。实证研究表明,现有全球排名的权重方案并不健壮的:小权重分配给底层的变化措施(指标分数)将大大改变综合得分,因此个别大学的排名位置。因此,U-Multirank方法论看着大学各个指标的得分,地方这些五性能群体(“很好”到“弱”)。

U-Multirank是用户驱动

密切相关的多维的方法是关注用户的需求。U-Multirank提供许多不同的政党与决策相关的信息,即:学生、大学管理者、决策者、学者、商界领袖等等。复合指标,用于其他排名,统一定义每个指标的相关性和用户惠顾。U-Multirank,另一方面,认为不同用户的排名可以有不同的偏好和优先权对他们发现大学活动的重要领域(“质量在于观察者的眼睛”)。因此U-Multirank离开决定用户不同性能指标的相关性。这是通过U-Multirank交互式web工具。

U-Multirank是stakeholder-oriented

许多利益相关者参与U-Multirank——它的发展指标,底层的数据收集工具,以及交互式web工具的设计,并给出了结果。他们将继续参与U-Multirank进一步细化的功能。U-Multirank的信息需求的用户,他们的建议对新的和现有的特性和功能将不断监视和考虑。

U-Multirank是一个多层次的排名。

U-Multirank结合机构排名(整个机构)与一组实地排名,专注于特定学科或组的项目。都是同样的重要。而实地信息是最重要的,很多用户的排名(如找一所大学的学生在他们想研究领域,与同事比较学术研究者感兴趣的领域),其他用户(包括如大学校长和政策制定者)也感兴趣信息机构作为一个整体的性能。

U-Multirank显示机构的多样性

与现有的全球排名,排名的大学只有一个类型,即面向全世界的研究型大学,U-Multirank广泛和信息机构提供了不同的任务。U-Multirank覆盖与一系列档案机构:大学的应用科学,regionally-oriented院校和专业机构,如音乐学院和教师培训学院。U-Multirank突显出多样性的各种制度概要文件。U-Multirank包括300多个机构从未出现在全球排名之前,一些特定指标表现出很好的性能。

U-Multirank比较机构具有类似活动概要。

如果一个排名包括一个广泛的机构配置文件必须保证它提供了有意义的比较。U-Multirank因此使用户能够比较特定类型的大学(”和“)。它没有多大意义比较小区域与面向国际的研究型大学本科教学机构,也比较具有技术大学的艺术学院。U-Multirank邀请用户首先选择的经验“概要指标”,然后比较机构和类似的资料。

U-Multirank并不提供简单化排行榜。

机构排名分为五个不同的性能组(等级组织通过E, E表达“很好”和“弱”性能)的每个指标的排名。在排行榜中产生其他全球排名可能满足媒体需要标题(“第一…”),他们倾向于夸大大学之间的性能差异,并提供一个精确的假象(“数字27比29日”)。U-Multirank因此叶子给用户产生她/他自己的大学(或大学字段),列表显示了性能指标的选择由用户。

协助U-Multirank用户生产他们的结果,交互式web工具可以大学按字母顺序或基于分数为特定的排序指标。作为一个额外的服务,用户可以按照一种方法类似于奥运奖牌榜,地方大学得分最多的“很好”(“A”分数排名工具)将显示第一个表中。如果有多个与相同数量的,然后(才)的数量“B”(“好”)成绩发挥作用。同样,对那些有相同数量的排名,Bs, Cs认为,等等。