U-Multirank的数据来源与验证

U-Multirank指标基于多种数据源和数据收集工具。

自我报告的数据

决定参加U-Multirank的大学提供了整个机构的数据,以及提供与2020年、2021年和2022年版本U-Multirank所涵盖的选定学科领域相关的学位课程(如果有)的院系的数据。这两种数据都是通过在线问卷提供的。为确保各院校的数据具有可比性,问卷载有所要求的所有数据项目的指引和定义:

机构数据问卷:2022
主题问卷调查:
2022

学生问卷调查:2022
学科及学位规格:
2022

在第一阶段,参与机构使用问卷提供数据。然后,U-Multirank团队对数据进行密集检查,对一致性、可信性(包括异常值检查)和缺失数据进行自动和手动检查。与数据有关的问题和意见将传达给各机构。在提供数据的第二阶段,请各大学对原始问卷进行澄清、更正和添加数据。在最终提交问卷后,再次检查数据,并将任何剩余问题直接(通过电子邮件)传达给大学。一旦所有数据提交完成,数据被认为是有效和完整的,就会计算指标得分。指标分数遵循U-Multirank指标书中提供的定义:指标手册2022

学生调查

U-Multirank的目的之一是帮助未来的和流动性越来越大的学生对大学做出明智的选择。对他们来说,各机构当前学生对学习经验的评估将提供一个独特的同行视角。2022年版的U-Multirank排名包括来自约10万名学生的在线调查的数据,该调查询问了学生对学位课程各个方面的意见。学生调查有多种语言版本(包括英语、法语、德语、希腊语、意大利语、波兰语、葡萄牙语、俄语、西班牙语、土耳其语和乌克兰语)。参与调查的邀请由各大学发出(通过电子邮件或按要求邮寄),每个科目最多500名学生。来自学生调查的指标反映了学生学习经历的不同方面。它们指的是一个特定的学习项目,因此只在学科排名中使用。如果可能的话,U-Multirank使用来自国家调查的数据,如CHE学生调查、NOKUT studioometeret或荷兰国家学生调查(NSE,由Studiekeuze123组织,受荷兰教育、文化和科技部委托)。

学生问卷(英文样本)

文献计量学和专利数据

许多U-Multirank机构级和领域级指标基于文献计量学和专利数据,这些数据包含在高质量、全面的国际数据库中。该数据由莱顿大学科学与技术研究中心(CWTS)提供。

从文献计量学分析中得到的所有指标得分都是基于从cwts授权版的《科学网(WoS)数据库(科学引文索引扩展,社会科学引文索引,艺术和人文引文索引)。世界卫生组织包含大约13000个活跃信息源,大部分是同行评审的学术期刊。基础书目信息涉及分类为“研究文章”和“综述文章”的出版物。世界卫生组织目前是涵盖所有学科的全球科学的两个最佳来源之一。为了能够有意义地计算一些文献计量指标,我们对每所大学的出版物数量设置了一个阈值(2017-2020年期间,整个机构有50篇WoS出版物;在学科排名中,世界卫生组织为单个科学领域出版了20份出版物)。

阅读更多u -多秩文献计量学分析

“在专利中引用的出版物”这一指标的基础数据收集自cwts许可版的PATSTAT数据库。专利出版物通常包含对其他专利的引用,有时也包含对其他“非专利”文献来源的引用。这些非专利引用(NPRs)的主要部分是对在wos索引资源中发表的学术出版物的引用。用于收集NPRs的专利数据库是EPO全球专利统计数据库(PATSTAT)的2021年秋季。

其他专利相关指标(已获专利;工业合作专利)也基于相同的PATSTAT数据库版本。专利指标计算的是在2010-2019年期间申请专利的所有U-Multirank大学。提取EPO(欧洲专利局)和USPTO(美国专利和商标局)的专利授权,并根据专利族的级别进行计数。专利族是“为保护一项发明而在不同国家获得的一系列专利”。对于基于领域的专利指标,根据现有技术分类方案将专利族的数量分解为相应的子领域。

阅读更多U-Multirank的专利分析。

Prefilling

从一开始,通过使用公开的数据源来减少数据收集的负担就是一个重要的目标。特别是利用高等教育系统庞大的国家的现有数据将是一个很有前途的选择。从两个高等教育系统的国家数据集开始:美国系统和英国系统,我们不断扩展使用国家数据库的国家数量,包括澳大利亚、荷兰、芬兰、瑞典、意大利和加拿大安大略省。在2022年发布的版本中,预填国家的名单又增加了法国、巴西和智利。数据是从美国(307所)、英国(165所)、澳大利亚(43所)、芬兰(36所)、意大利(92所)、荷兰(53所)、安大略(20所)、瑞典(39所)、法国(123所)、巴西(77所)和智利(25所)的大量高等教育机构的国家数据集中提取的。

在英国,这些数据来自高等教育统计局(HESA)的出版物。可以下载HESA数据元素与U-Multirank机构问卷项目的转换表在这里

在美国,数据是从综合高等教育数据系统(IPEDS)数据库中检索的。IPEDS数据元素和UMR数据元素的转换表可下载在这里

澳大利亚预填数据检索自澳大利亚政府、教育、技能和就业部网站上的数据库。可以找到转换表在这里。

芬兰高等教育机构的数据检索自在线Vipunen门户网站(芬兰教育统计)。可以找到转换表在这里

意大利的数据检索自意大利内政部的公共数据源,dell 'Università e della Ricerca (Cerca Università;Portale dei dati dell 'istruzione superior)。可以找到转换表在这里

在荷兰,数据从DUO、VSNU、VH和Nuffic的公开表中检索。可以找到转换表在这里

安大略的数据来源于安大略大学理事会的CODUR数据库。转换表可下载。可以找到转换表在这里

预填瑞典高等教育学院所用的数据来源是瑞典统计局(SCB)和高等教育局(UHA)的出版物。可以找到转换表在这里

法国的数据来自Ministrère de l 'Enseignement Supérieur et de la Recherche(开放数据)的开放数据文件。可以找到转换表在这里

巴西预填充数据检索自cape和INEP的开放数据库。可以找到转换表在这里

关于智利的数据是从mifuturo的Subsecretaría de Educaciõn Superior, Servicio de Información de Educación Superior (ses)的数据文件中检索的。cl网站。可以找到转换表在这里

根据预填数据,可计算出若干排序映射指标。除了基于问卷调查的指标外,还检索了数据库中所有高等学校的文献计量学和专利相关指标。

除了从文献计量学和专利数据库中检索数据外,大多数维度都来自预填充。然而,通过预填充和从外部来源的数据检索,预填充的hei可能生成覆盖所有维度的性能概要,比仅使用外部来源数据的hei的概要要丰富得多。

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