U-Multirank的数据源和验证

U-Multirank指标是基于各种数据源和数据收集工具。

自我报告的数据

大学决定参与U-Multirank为整个机构提供了数据,以及相关部门提供学位课程(如果有的话)所选主题领域在2020年,2021年和2022年U-Multirank版本。这两种类型的数据是通过在线问卷调查。为了确保跨机构的数据可比性,问卷包括指导方针和定义的所有数据项要求:

机构数据问卷:2022年
主题问卷调查:2022年

学生问卷调查:2022年
主题和规范度:2022年

在第一阶段,参与机构提供数据,问卷调查。U-Multirank团队,然后集中检查的数据应用自动和手动检查一致性、真实性(包括检查的异常值)和丢失的数据。提问和评论有关数据通报制度。这些都是跟随在第二阶段的数据提供大学邀请去澄清,正确并将数据添加到原始问卷。最后提交问卷后,再次检查数据,剩余的问题直接沟通(通过电子邮件)大学。一旦完成所有数据提交和数据被视为有效的和完整的,计算指标得分。指标分数遵循U-Multirank的指标书中提供的定义:指示书2022。

学生调查

U-Multirank的目的之一是帮助潜在的和越来越多的移动学生对大学做一个知情的选择。对他们学习经验的评估当前的学生机构将提供一个独特的对等的角度。2022年版的U-Multirank包括数据来自一项在线调查约100000名学生,要求学生意见的学位课程的各个方面。学生调查可用在许多语言(含英语、法语、德语、希腊语、意大利语,波兰语,葡萄牙语,俄语,西班牙语,土耳其和乌克兰)。被邀请参与调查的大学(通过电子邮件或邮政要求)每科目最多500名学生。这些指标从学生调查反映学生学习的不同方面的经验。他们指的是一个特定的研究项目,因此只有在使用排名。如果可能的话,U-Multirank使用像“格瓦拉的全国调查学生调查的数据,在NOKUT studibarometeret或荷兰国家Studenten调查(了无,由Studiekeuze123和委托教育部,文化和科学在荷兰)。

学生问卷(英文样本)

文献和专利数据

U-Multirank机构和领域水平指标是基于文献和专利数据包含在高质量、全面的国际数据库。这个数据是由科学技术研究中心(CWTS)莱顿大学。

所有指标分数来源于文献计量分析是基于信息提取出版物索引CWTS-licensed版的网络的科学(我们)数据库(科学引文索引扩展,社会科学引文索引,以及艺术与人文科学引文索引)。我们包含了大约13000个活跃的信息来源,主要是同行评议的学术期刊。底层的书目信息与出版物分为“研究文章”和“综述”。我们目前最好的两个来源覆盖全球科学各个学科。为了能够有效地计算一些文献计量指标,我们实施了一个阈值在每个大学的出版物数量(50我们出版物在2017 - 2020年期间的机构作为一个整体;20我们的出版物为各个科学领域的学科排名)。

阅读更多关于U-Multirank文献计量分析。

底层指标的数据收集“专利出版物引用”PATSTAT CWTS-licensed版的数据库。专利出版物通常包含引用其他专利和有时也到其他非专利文献来源。这些非专利引用的主要部分(npr)引用学术刊物发表在WoS-indexed来源。npr的专利数据库用于收集来自世界各地的2021年秋季促红细胞生成素的专利统计数据库(PATSTAT)。

其他的专利指标(专利授予;行业Co-patents)也基于同一PATSTAT数据库版本。专利指标计算所有U-Multirank大学2010 - 2019年期间申请专利。促红细胞生成素(欧洲专利局)和专利商标局(美国专利和商标局)专利授予被提取,与依赖专利家庭的水平。专利家庭是“一套专利在不同国家来保护一个发明”。实地的专利指标,专利数量的家庭分解成相应的子字段是基于现有技术分类方案。

阅读更多关于在U-Multirank专利分析。

Prefilling

从一开始,它就成为了一个重要的目的数据收集的负担减少使用公开可用的数据来源。尤其是使用可用数据的国家大型高等教育系统将是一个有前途的选择。从国家两个数据集高等教育系统:美国和英国系统,我们不断扩展的国家数量使用国家数据基地由澳大利亚、荷兰、芬兰、瑞典、意大利和加拿大安大略省,加拿大。2022年发布的名单预先填写国家已经延长与法国、巴西和智利。数据从国家大量的数据集在美国高等教育机构(307),英国(165机构),澳大利亚(43机构)、芬兰(36机构)、意大利(92机构),荷兰(53机构),安大略省机构(20)、瑞典(39机构)、法国(123机构),巴西(77机构)和智利(25)的机构。

在英国,数据检索刊物的高等教育统计局(HESA)。颅脑的换算表数据元素是用于U-Multirank机构问卷条目可以下载在这里。

在美国,高等教育数据集成的数据检索系统(爱浦多)数据库。爱浦多换算表的数据元素和UMR数据元素可以下载在这里。

澳大利亚已经预装好的数据从数据库检索网站上可用的澳大利亚政府,教育部、技能和就业。可以找到转换表在这里。

他在芬兰被从网上检索数据Vipunen门户(芬兰教育统计)。可以找到转换表在这里。

意大利公共数据源的数据检索Ministero戴尔'Istruzione,戴尔'Universita e德拉Ricerca (Cerca意大利;Portale一些对于戴尔'istruzione优越)。可以找到转换表在这里。

在荷兰,数据从两人的公开可用的表,检索,VSNU, VH与国际交流。可以找到转换表在这里。

安大略省的数据来源于CODUR安大略大学理事会的数据库。可以下载转换表。可以找到转换表在这里。

使用的数据源prefilling瑞典他统计的出版物是瑞典(渣打银行)和高等教育机构(UHA)。可以找到转换表在这里。

法国数据来自公开datafiles Ministrere de l 'Enseignement特级et de la矫揉造作的(Opendata)。可以找到转换表在这里。

巴西预先填写数据从斗篷的开放数据库检索和INEP。可以找到转换表在这里。

检索到的数据在智利的datafiles Subsecretaria de Educacion优越,Servicio de给德Educacion优越(sy) mifuturo。cl网站。可以找到转换表在这里。

基于prefilling的数据,可以计算一些指标排名和映射。除了摄取相关指标、文献和专利检索指标是所有他在这些数据库的数据。